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立足客不益看,CEVE用单车测评和大数据评价新能源汽车

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8月18日,中国新能源汽车评价规程在京发布。 中国新能源汽车评价规程(China Electric Vehicle Evaluation Procedure, CEVE)是由中国汽车工程钻研院股份有限公司、北京理工大学电动车辆国家工

  • 8月18日,中国新能源汽车评价规程在京发布。

    中国新能源汽车评价规程(China Electric Vehicle Evaluation Procedure, CEVE)是由中国汽车工程钻研院股份有限公司、北京理工大学电动车辆国家工程实验室、清华大学电池坦然实验室、新能源汽车国家大数据联盟四家单位说相符发首,以服务消耗者、促进企业产品技术升级、助力新能源汽车产业健康可不息发展为宗旨的一套新能源汽车综相符评价体系。

    该评价体系以国内市场主流车型为测评对象,融相符单车测评和大数据评价两个方面,开展“能耗、坦然、体验”三大维度的测试评价。

    2019年3月,管理中央自购4款主流纯电动汽车开展摸底测试,在验证测试评价规程相符理性的同时,也对以上车型进走了钻研。4款车型均为标称续驶里程高于400km,车辆保有量在3000台以上的自立品牌产品,其中包含3款SUV和1款轿车。这4款车型的点名测试效果将在今年12月发布。

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    这套新能源汽车评价规程的发布相较于其他评测体系的上风何在?清华大学和国家大数据联盟对这套评价规程有着怎样的意义?清华大学电池坦然实验室在电池坦然方面做了哪些钻研?

    在CEVE发布当日,第一电动有幸与中国新能源汽车评价规程项现在负责人欧阳博士、清华大学电池坦然实验室主任冯旭宁博士、新能源汽车国家大数据联盟李阳实走秘书长聊了聊,以下为访谈实录:(在不转折嘉宾原意的情况下,第一电动做了删减)

    Q:中国新能源汽车评价规程与现在走业内及媒体开展的测评有什么不同?有什么样的特色?

    欧阳:现在走业内里针对中国新能源汽车的测试评价体系,也许有3类:

    1,企业开发层面的,也就是企业开发级的;

    2,第三方钻研机构的测试评价;

    3,媒体自觉结构的测试评价。

    答该说这3类测试评价各有其优缺。第一类企业级的测试评价现在标很强,重要是面向企业内部的开发过程,这栽测试评价体系比较专科,又比较复杂,重要关注点也是期待在测试评价过程中,能够解决开发过程中的一些题目。

    第二类基本上是基于国标进走测试,实际上也是荟萃若干个国家标准。由于是基于标准的测试,相等于一个基本的准入门槛,因此能够会存在工况和实际的操纵工况有一些不同的题目。

    第三类媒体端做测试评价,更多是面向消耗者端。从专科、知识背景、测试资源等会有必定限制,因此在相对于前线两类的测试评价能够会显现一些客不益看性或者相反性方面的题目,相对来说会异国前线的评价周详一点。

    吾们推出的中国新能源测试评价规程有如下特点:

    立足客不益看。吾们取得的素材来自于消耗者,同时也面向消耗者。

    吾们在指标设定的过程中、在维度考量的过程中,第一类的指标,期待消耗者能够看得懂,能够比较直不益看的理解。在优等和一类指标去深层次一点,吾们的定位是这类指标相对专科一点,这也为整车企业和零部件企业,在开发过程中或多或少挑供一些协助。

    国标和实际的工况能够或多或稀奇一些不同,因此在工况的选择和设定过程中,也是规程制定过程中,除了单车设定工况测试以外,吾们还结相符新能源汽车国家大数据联盟的运营数据,这两个数据的融相符实际上是单车数据和车群数据的一个融相符,能够最大程度上保证测试效果的客不益看性和切实性。

    吾们引入清华大学电池坦然实验室添入到规程内里来,这也是特点之一,前线大数据的特点,吾们测试工况的特点,包括吾们在高校内里结相符先辈的钻研行使到消耗者关注的方面。

    Q:清华大学电池坦然实验室在新能源电池方面做了哪些响答的钻研?想晓畅一下关于电池坦然事故,以及电池方面钻研的一些情况。

    冯旭宁:吾们做过统计,跟传统燃油车相比,其实电动车的自燃率异国这么高,照样要比现在的燃油车略矮一点。

    但是为什么老平民对这方面的关注度很高?由于吾们对它抱有很高的憧憬,新能源汽车的成长就跟孩子相通的,吾们照样必要给它更多的宽容,从数据上来说,其实它的事故率还要比燃油车的自燃事件的概率稍微矮一点。

    吾们在坦然机理钻研方面能够做一些有关的做事,吾们和国内排名前5的企业配相符,他们后台数据也会给吾们共享,分析过程中也是期待能够尽早给他们挑供这方面的解决方案。

    现在来看,有关的事故车有相等一片面已经召回了,异国召回的事故车,有的会报一些报警的信号,吾们必要判定它这些报警的信号会不会造成后面发生的事件。从消耗者的心思来说,不要让他操纵过程中发生如许的题目,比如说吾们正在开发一些有关的预警算法,能够挑前几天把题目展现出来,如许能够给整车厂一个时间,能够挑前去跟消耗者疏导,对车进走坦然检查,这也是吾们现在专门紧锣密鼓在做的做事。

    在产品的正向研发过程中,照样答该偏重电池的炎安详性有关机理,也许分为如许几个方面,一个是炎触控诱发的因为。另外,对于电芯厂生产电芯,是不是有湮没的炎失效的风险,对于炎失效的机理。还有一点,中国的新能源汽车是全世界技术程度最高的,吾们有最益的电池,但是最益的电池在发生失控的时候,温度很高,以是能够有迅速扩散的过程。车辆碰撞之后,环亚国际官方网站网址_环亚国际官网事故人员受控在车辆内部的时候,电池编制不要产生迅速的蔓延过程,由于电池编制是单体到编制,倘若一路先是单体的题目,其实对于人员的迫害比较幼。但是倘若整个编制迅速失效的话,吾们来不敷把人员救出来,这也是吾们现在钻研的重点。

    怎么能够对失效的蔓延,有一个有效的按捺?设定有余多的设计、让人员能够得到坦然的声援?也许是如许几方面。

    清华大学电池坦然实验室由欧阳明高院士于2009年发首成立,早期是针对电池坦然管理算法开展做事,在电池功率状态推想,电池系同相反性评价,以及基于纷歧致性的故障诊断算法方面,均开发了车辆级的在线限制算法;

    从2012年最先,在电池编制正经性及坦然性方面周详放开,在电池编制健康状态评估方面,形成了从机理到在线监控的一体化技术方案;在电池编制充电坦然性方面,针对过充电失控,矮温添炎,以及快充析锂方面,均开发了有效的坦然管理手段;在电池编制炎失控方面,竖立了“原料失稳-单体诱发-编制扩展”的闭环联动评价体系,开发了世界首个可迅速切实计算的电池模组炎失控仿真模型,比美国国家实验室早3年,包括奔驰、三星等国际大公司都购买了炎失控仿真的有关模型。

    Q:大数据评价规程和行使以后怎么样进走规划,大数据 单车切实是很创新的点,大数据是专门大的亮点,这方面有什么思想?

    李阳:大数据最早的时候是考虑行为整个规程的亮点,在大数据行使方面重要有两个大片面。一片面是针对单车测试场景的考虑,由于现在整个单车的测试,一切的规范标准都是经过了一些认证,但是更多的是实验室和典型工况的数据。

    结相符大数据,对一些切实的场景,新能源汽车的操纵与传统燃油车的操纵会有较大的不同,吾们议决大数据会找到如许的数据评价带的概念,这内里会形成一些在实验室内里的数据,能够异国涉及到的一些测试条件,吾们会参考数据评价带的手段,来添补对于实验室测试的内容,行为对于整个单车测试的撑持。

    还有一个方面,测试方面,尊龙手机客户端app现在整个新能源汽车国家监管平台,现在拥有250万以上的车辆数据,更多的能够从宏不益看层面,由于具备了特点,固然是按照国标的数据,颗粒度相对大一些,30秒一个阻隔的数据,但是时域很长,几年甚至累积更长时间的数据。同时,广地域,能够从全国周围内各个地方、各个区域来做。

    同时还有多车走,数据量大,现在采的数据每天都在10个T以上,由于车辆比较多,吾们经过修整之后也会发现,许多有效的数据,来撑持测试。

    以是说,能够在to C和to B两个层次去做,对于to C层面能够出一些相通于统计方面的通知。但是对于to B层面,结相符吾们的规程,能够对产品的评价,做出响答的内容。例如能耗的切原形况、对于里程衰减的情况、对于现场操纵的驾驶走为和操纵场景的情况、包括用户的里程忧忧郁的情况,能够议决大数据来逆答。

    在异日,吾们会添壮大数据的操纵,例如在坦然层面,吾们在异日的规程中会逐步考虑更多的三级故障报警形成的因为,结相符这些因为,吾们对之后车辆的坦然评价会更添切实,由于现在的坦然评价,更多的是以事故为导向。

    吾们期待以体验为导向,其实坦然很重要的也是体验,结相符大数据会找到相通于电池、电机如许的一些故障,由于现在吾们聚焦的更多照样在电池,以后吾们在电池逐步升迁的情况之下,吾们发现更多电池相反性的题目,从内里做一些展看。

    同时,还发现相通于电机在高速失速题目,由于有的时候车辆的故障纷歧定是着火,能够会有一些像失速的故障,但是在高速走驶或者驾驶的过程当中是比较危险的。以是这些坦然维度吾们会逐步添强。

    其他方面,必要吾们在异日的过程中逐步追求,由于大数据的事故相对来说比较新,吾们真实睁开钻研,也许只有2年旁边的时间,吾们和CEVE照样在去年下半年以来,在2月24日框架发布以后才更添深入的钻研。

    Q:今年上半年,整个新能源汽车市场产销的添幅,固然还在添,但是添幅大幅消极,因为许多,比较复杂。其实其中一个比较重要的因为是,坦然事故的频发,是不是必定程度上阶段性的有影响,吾们的评价体系异国一个稍微量化的指标,由于坦然事故导致信念消极,消极了多少?

    李阳:三个月以来有70几首事故,涉及到着火的事故,不是幼事故。现在看,在电动汽车发展过程中,消耗者对于车型的理解度,不会由于一个车辆的幼周围着火而受到很大的影响,现在的消耗心思这块添速下滑了,能够行家会考虑,坦然因素是一个方面。

    传统燃油车也会有如许的事故,只是发展的更添成熟,行家的批准度更高。电动车在吾们整个有关单位的走业内会越来越益,以是说现在有几个方面的因素会导致下滑,倘若是由于坦然导致了销量下滑,吾们能够认为有关性不是稀奇大。

    由于倘若说产品由于坦然性影响销量,能够产品本就不及进走出售,现在吾们也发现了一些车辆着火,有一些是老车型,有一些是新车型,老车型能够会有一些机理上的题目,如许的话会在防护,由于永远操纵又快充,或者说充电滥用的情况之下,会显现一些坦然隐患。

    议决大数据、测试来发现、做预警,在上了预警之后,现在坦然事故的比例大幅度消极了。由于吾们在挑醒一些人,其实许多坦然事故是异国及时处理导致的。

    还有一片面的发生坦然事故的是新车,吾们也做了一些有关的调查,参与了事故的调查,发现照样在于整个产品的设计上,能够会有一些幼幼的弱点,这个弱点倘若会导致坦然事故的话,就会显现相通于市场监控总局的召回。

    吾们认为对消耗者负责,更重要的是产品设计要过关,以是说CEVE其实也是因这个趋势而生的,就是吾们要去更多的已足两个维度,一个是对企业来说,让他们的产品设计更添能够过关,吾们议决大数据、议决测试发现的题目。

    还有一个就是对C端,对于消耗者,让消耗者更添能够晓畅到新能源汽车的切原形况,就是说电动车会不会从一个角度来说担心然,现在来看倘若一个车辆去滥用的话,那它的担心然是必然事件,每天都快充也不去维护,也异国监控,什么也不去做,电池管理编制能够也很粗放,这栽情况下,坦然事故必定会显现。

    现在行家认识到这点之后,整个BMS程度的升迁,欧阳院士在清华这儿的团队也在做进一步的钻研,北理工这儿和联盟这儿也在做大数据方面一些预警钻研,还有就是车辆企业也能做响答的钻研,包括中国汽研也在议决测试的手段发现这个题目,以是吾觉得这个题目能够会越来越益。但能够更多的照样要不益看察一段时间,由于整个的产业今年真实才算是补贴作废之后,今年才最先设计的产品能够都是后补贴时代的产品。

    由于正本的产品能够有一些行使补贴,能够上的比较快,包括能够有一些产品设计的不甚相符理,吾们这块会挑出来,但是不代外能量密度偏大、能耗高的车型就不是特出的车型,由于吾们从来不否认像特斯拉这栽高能耗的车型,不是特出的车型,但它起码不是环保的车型,它的能耗比较高,但是它以后会比较贵,在市场补贴的情况下,(自然现在特斯拉在国内也异国补贴)它是富人的玩具,吾们认为汽车最后照样一个大多产品和一个出走服务的载体,这个内里吾们认为性价比和坦然比较重要,以后能够会在服务于大多这块去找一些机会。

    (全文完)

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发表时间:2019-08-20 | 评论 () | 复制本页地址 | 打印

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